CES’16:推荐数据中有黄金，挖掘它吧

视频搜索和推荐专家 ThinkAnalytics 是否意识到它收集的客户数据可以被更好地利用. 毕竟，它的系统可以访问内容、订阅者和区域访问信息. 他们知道客户在看什么，他们得到了什么，甚至他们进行了什么搜索.

“这是海量的数据，”ThinkAnalytics创始人兼首席技术官彼得•多彻蒂表示. “我们意识到，你可以从中获得更多的价值."

这种价值可能包括帮助运营商追加销售或扩大其内容的覆盖范围. 它可以向他们展示视频点播库中获得大量观众的影片数量. 它可以帮助进行A/B测试，增加用户粘性或创造有效的推荐. 这些信息大多存在于运营商自己的各种系统中, 但它是孤立的，很难团结起来. 创建一种简单的可视化方式，从每月数十亿个数据点中筛选结果, ThinkAnalytics创建了ThinkBigData, 在CES上首次亮相的分析平台.

“灵感部分来自于我们自己的创新，并意识到我们可以用现有的东西做得更多, 还有我们的客户，他们对这个有需求，并且没有看到它来自其他地方," Docherty says. 而ThinkAnalytics最初是一家实时数据专家, 十年来，它一直是视频推荐领域的领导者, 在30个县部署了65个. 该公司在四大洲设有办事处.

ThinkBigAnalytics提供即时视图，让客户查看数据段并向下钻取. 拖过时间轴以查看特定时期时, 所有视图都会更改以显示该选择的结果. 调查结果具有可操作性, 并可以反馈到ThinkAnalytics自己的推荐平台, 创建更有效的建议.

Docherty说，创建这样一个平台需要数据、基础设施和分析. 不同的提供者有不同的业务目标. 在创建ThinkBigData, ThinkAnalytics与供应商讨论了哪些信息将有助于推动他们的业务.

“这是可操作的信息和见解, 这是运营商获得的可操作信息，可以帮助他们改善自己的业务, 不仅仅是他们需要理解更多的数据," Docherty says.

该平台可作为本地安装或基于云的软件即服务模型使用.