我已经看到了流媒体视频技术栈的未来
我以前说过，但有必要重复一下:流媒体是电视体验的一个进化步骤. 其中一些与观众现在观看电视内容的方式有关:无论何时何地, across different devices and screen sizes. 曾经被有线电视运营商捆绑在EPG上的相同内容，现在可以自由地进行整合, aggregated, and organized in different and exciting ways.
但这种进化真正涉及的是这种体验背后的技术.
In the world of broadcast television, 它一直是关于硬件的(尽管随着许多技术进入云计算，这种情况正在发生变化)。. 相反，在流媒体的世界里，一切都与软件有关. 流工作流程所需的任何硬件组件, such as encoders, have long been virtualized. 整个流媒体视频堆栈以软件的形式存在，可以在任何流程中分解和重组，以满足流媒体平台或运营商的需求(这还不是那么容易), but I’m getting to that).
Of course, streaming is all about IP. And as broadcast continues to embrace IP over SDI, 流媒体和广播在未来将继续朝着冲突的方向发展，两者都将基于相同的技术，只是被视为分发内容的不同方式.
这意味着，从创建和摄取内容到回放的过程将完全是一个基于软件的工作流程. 当流媒体技术栈软件与现代软件实践完全一致时, such as microservices and serverless functions, operators will truly have a modular, flexible, 以及完全可定制的方式来构建和向用户提供服务. Personalization won’t stop at the content but can, in this model, 继续到用户体验本身:用户与流媒体服务交互的整个界面和方式可以动态定制.
然而，这个新世界的诀窍是使这种模块化和灵活性成为可能. 尽管敏捷软件开发方法和开发语言(如 Rust)，但它仍然需要大量的软件工程师拼凑起来. That’s where solutions like Norsk, from id3as—launched at Streaming Media East in May—will play such an important role. Sitting for a demo at NAB 2023, 我很快意识到，我看到了流媒体服务的未来.
That future is a simplified abstraction layer. 当然，抽象在SaaS领域已经存在一段时间了. Just look at services like Segment. 它们提供了一个可视化的工具，代替编写代码来开发特定流程流(在Segment的情况下)中不同组件之间的集成, a data pipeline). Ultimately, 这些可视化表示简单地处理了通过API将事物连接在一起的手动编码过程(以及在API更改时自动更新连接)。.
但到目前为止，还没有类似的流媒体服务. 这是因为在移动数据时，抽象视频技术堆栈并不像连接源和目标那么容易:广播和流媒体中的组件通常支持不同的api, 互操作性的一些要素需要的不仅仅是程序化的连接, and the services themselves need to be provided.
That’s where Norsk is so intriguing. 尽管抽象层是基于代码的(工程师可以使用各种语言), the code is simply about instantiation: basically, 我想让这个播放器拉进这个视频并提供这种交互性. 原本可能需要数千行代码的代码被减少到只有几行. 甚至不难想象另一个像ChatGPT这样的抽象层. 如果工程师可以简单地说一句，流媒体服务会变得多么灵活, “我希望HTML5播放器能够基于用户的历史记录从URL XYZ中获取带有ABC的比特率阶梯的源代码。”?
像Norsk这样的服务暗示了电视的进化即将到来. I for one can’t wait.
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